Anhang

Referenzzählungen

Im Sommer 2020 wurden an den Standorten Glaser Grat, Glaspass und Lai Grand Referenzzählungen von je 3 Stunden durchgeführt. Während dieser Referenzzählungen erreichten die Zähler allgemein keine gute Genauigkeit (siehe untenstehende Tabellen). Aufgrund der sehr kurzen Zeitreihen (n = 3) haben die Resultate allerdings nur sehr bedingte Gültigkeit.

In den Folgejahren werden längere Referenzzählungen angestrebt um die von Hersteller garantierte Genauigkeit von +/- 5 % zu prüfen.

Modellergebnisse im Sommer für den Glaser Grat Bergauf.

  IN
Predictors Estimates std. Error CI p
Anzahl_IN 0.53 0.29 -0.72 – 1.77 0.210
Observations 3
R2 / R2 adjusted 0.624 / 0.436

Modellergebnisse im Sommer für den Glaspass Bergauf.

  IN
Predictors Estimates std. Error CI p
Anzahl_IN 0.94 0.22 -0.01 – 1.88 0.051
Observations 3
R2 / R2 adjusted 0.900 / 0.851

Modellergebnisse im Sommer für den Glaspass Bergab

  OUT
Predictors Estimates std. Error CI p
Anzahl_OUT 0.65 0.34 -0.80 – 2.10 0.194
Observations 3
R2 / R2 adjusted 0.650 / 0.475

Modellergebnisse im Sommer für den Lai Grand Bergab

  OUT
Predictors Estimates std. Error CI p
Anzahl_OUT 1.30 0.27 0.12 – 2.48 0.042
Observations 3
R2 / R2 adjusted 0.919 / 0.878

Vergleich Kamera - Eco Counter

Summenvergleich

Korrelationstest

Korrelationstest Glaspass

## 
##  Pearson's product-moment correlation
## 
## data:  glas$cam_hike and glas$eco_hike
## t = 2.2546, df = 218, p-value = 0.02515
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.01905743 0.27767567
## sample estimates:
##       cor 
## 0.1509484
## 
##  Pearson's product-moment correlation
## 
## data:  glas$cam_bike and glas$eco_bike
## t = 1.7301, df = 218, p-value = 0.08503
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.01614145  0.24488031
## sample estimates:
##       cor 
## 0.1163785

Korrelationstest Tomuelpass

## 
##  Pearson's product-moment correlation
## 
## data:  tom$cam_hike and tom$eco_hike
## t = 14.045, df = 246, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.5916927 0.7309209
## sample estimates:
##       cor 
## 0.6670916
## 
##  Pearson's product-moment correlation
## 
## data:  tom$cam_bike and tom$eco_bike
## t = 29.022, df = 246, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.8481209 0.9051220
## sample estimates:
##       cor 
## 0.8797447

Modelle

Modellergebnisse für den Glaspass, Wandern

  eco_hike
Predictors Estimates std. Error CI p
cam_hike 0.61 0.07 0.47 – 0.75 <0.001
Observations 220
R2 / R2 adjusted 0.257 / 0.254

Modellergebnisse für den Glaspass, MTB

  eco_bike
Predictors Estimates std. Error CI p
cam_bike 0.13 0.03 0.07 – 0.20 <0.001
Observations 220
R2 / R2 adjusted 0.071 / 0.067

Modellergebnisse für den Tomülpass, Wandern

  eco_hike
Predictors Estimates std. Error CI p
cam_hike 1.22 0.05 1.12 – 1.32 <0.001
Observations 248
R2 / R2 adjusted 0.688 / 0.687

Modellergebnisse für den Tomülpass, MTB

  eco_bike
Predictors Estimates std. Error CI p
cam_bike 0.78 0.02 0.74 – 0.83 <0.001
Observations 248
R2 / R2 adjusted 0.840 / 0.839

Visuller Vergleich

Vergleich mittels Kamera und Eco Counter automatisch erhobener Besuchszahlen am Standort Glaspass im Sommer 2019. Die durchgezogene rote Linie zeigt die Modellformel, die gestrichelte Linie die perfekte Korrelation.

Abbildung 9.1: Vergleich mittels Kamera und Eco Counter automatisch erhobener Besuchszahlen am Standort Glaspass im Sommer 2019. Die durchgezogene rote Linie zeigt die Modellformel, die gestrichelte Linie die perfekte Korrelation.

Vergleich mittels Kamera und Eco Counter automatisch erhobener Besuchszahlen am Standort Tomuelpass im Sommer 2019. Die durchgezogene rote Linie zeigt die Modellformel, die gestrichelte Linie die perfekte Korrelation.

Abbildung 9.2: Vergleich mittels Kamera und Eco Counter automatisch erhobener Besuchszahlen am Standort Tomuelpass im Sommer 2019. Die durchgezogene rote Linie zeigt die Modellformel, die gestrichelte Linie die perfekte Korrelation.

Stündliche Werte pro Zählstelle

Abbildung 9.3: Stündliche Zählwerte am Glaser Grat im Sommer 2020

Abbildung 9.4: Stündliche Zählwerte am Glaspass im Sommer 2019

Abbildung 9.5: Stündliche Zählwerte am Glaspass im Sommer 2020

Abbildung 9.6: Stündliche Zählwerte am Lai Grand im Sommer 2020

Abbildung 9.7: Stündliche Zählwerte am Tomülpass im Sommer 2019

Abbildung 9.8: Stündliche Zählwerte am Tomülpass im Sommer 2020